TRABAJO 4. DC INVESTIGACION CUALITATIVA VS. CUANTITATIVA

 

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA BOLIVIANA

 

DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR POR COMPETENCIAS APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 

MÓDULO IV: LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA MEDIANTE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA VS. CUANTITATIVA

 

 

ESTUDIANTE: MAMANI HUAYTA JUAN GABRIEL

DOCENTE: PABLO ARANDA MANRIQUE, PhD

 

 

 

LA PAZ – BOLIVIA

2025

Área: Educación Superior

Tema: Inteligencia Artificial en Investigación

Nombre: Mamani Huayta Juan Gabriel

 

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA VS. CUANTITATIVA

 

1. INTRODUCCIÓN

 

La investigación científica emplea los paradigmas cuantitativo y cualitativo para abordar la realidad desde perspectivas opuestas. Este trabajo busca determinar sus diferencias epistemológicas y caracterizar las limitantes de la medición estandarizada en estudios fenomenológicos. El objetivo central es fundamentar por qué la lógica numérica resulta insuficiente para estudiar la subjetividad humana, guiando así la elección del enfoque adecuado según la naturaleza del problema.

 

2. DESAROLLO

 

La realidad en el enfoque cualitativo no es única ni objetiva, sino una construcción social múltiple que depende del contexto. "La investigación cualitativa se fundamenta en una perspectiva interpretativa centrada en el entendimiento del significado de las acciones de seres vivos, sobre todo de los humanos y sus instituciones" (Hernández Sampieri, 2014, p. 9).

 

Debido a esta subjetividad, el investigador no busca neutralidad, sino que se sumerge en el campo para entender la realidad desde adentro. "En la indagación cualitativa, el investigador es el principal instrumento de recolección de datos y su interacción empática con los participantes es esencial para comprender sus experiencias" (Taylor, 1987, p. 20).

 

Los datos cualitativos no son números para contar, sino descripciones y narrativas que requieren un análisis semántico profundo. "Los datos cualitativos son descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones y comportamientos que son observables, incorporando lo que los participantes dicen" (Patton, 2002, p. 45).

 

El diseño no es rígido como en los experimentos cuantitativos, sino flexible, adaptándose a medida que se descubren nuevos hallazgos. "El diseño cualitativo es emergente y flexible; las preguntas de investigación y los métodos de recolección de datos pueden ajustarse a medida que el investigador aprende más sobre el problema" (Ñaupas Paitán, 2018, p. 120).

 

A diferencia del muestreo probabilístico, la selección de participantes busca riqueza de información en casos específicos, no generalización. "El muestreo cualitativo se orienta a la selección de casos que ofrezcan una gran cantidad de información detallada y profunda sobre el fenómeno de interés, sin pretender la representatividad estadística" (Martínez Miguélez, 2006, p. 68).

 

El análisis de datos no usa fórmulas matemáticas finales, sino que es un proceso continuo de codificación de significados. "El análisis cualitativo es un proceso inductivo que implica organizar los datos en categorías y temas, buscando patrones y significados que emergen de las narraciones de los participantes" (Strauss, 2002, p. 23).

 

Finalmente, el objetivo no es predecir comportamientos, sino comprender la complejidad de los fenómenos en su contexto natural. "La meta de la investigación cualitativa no es la generalización de resultados a una población, sino la comprensión profunda de una situación específica y la transferencia de hallazgos a contextos similares" (Sandín Esteban, 2003, p. 125).

 

3. CONCLUSIÓN

 

Los métodos cualitativo y cuantitativo son formas distintas de investigar, aunque no necesariamente opuestas. El cuantitativo busca medir y generalizar resultados, mientras que el cualitativo se centra en comprender la experiencia humana. La elección del método depende de la intención del estudio, del tipo de información y la pregunta que se desea responder.

BIBLIOGRAFÍA

 

Hernández Sampieri, R. (2014). Metodología de la investigación. México D.F., México: McGraw-Hill Interamericana.

 

Martínez Miguélez, M. (2006). Ciencia y arte en la metodología cualitativa. México D.F., México: Trillas.

 

Ñaupas Paitán, H. (2018). Metodología de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis. Bogotá, Colombia: Ediciones de la U.

 

Patton, M. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods. Thousand Oaks, EEUU: Sage Publications.

 

Sandín Esteban, M. (2003). Investigación Cualitativa en Educación. Madrid, España: McGraw-Hill.

 

Strauss, A. (2002). Bases de la investigación cualitativa: técnicas y procedimientos. Medellín, Colombia: Universidad de Antioquia.

 

Taylor, S. (1987). Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Barcelona, España: Paidós.